Photoneo最新开发由AI驱动：用于包裹和信封的分离和分拣系统。

您需要管理连续的大量包裹和信封吗？将它们分离并放置在传送带上，以便在其中进行进一步分拣–尽可能快且经济高效地进行？

随着电子商务的强劲增长，邮政和快递行业需要对快速有效地处理大量包裹和信封的不断增长的需求做出回应。答案是视觉引导机器人技术和人工智能的强大结合。

人工24/7分离和分拣成多个班次的包裹通常会损害健康，尤其是下背部受伤。手动操作的单调性通常会导致疲劳和失去动力。在公司面临寻找合适的替代品或增加劳动力的挑战的高峰期，这可能会带来严重的问题。在理想情况下，高峰期或流量增加期间不需要招募人员或增加运营成本。取而代之的是，通过实施一种经过验证的解决方案，并保证可预测的资金和运营成本，确保平稳的运行-一种结合了视觉引导机器人和AI的自动化解决方案。

利用Photoneo屡获殊荣的卓越3D机器视觉和先进的AI算法，Photoneo开发了一种智能自动化解决方案，用于在感应点将大的非结构化包裹进行分割。

该过程如下所示

Photoneo相机进行扫描。

AI算法处理这些数据，并立即识别出任何形状，材料和纹理的包裹和信封，以及它们的尺寸，位置和方向。不规则不起作用，对快速正确的定位也不起作用。

系统将精确的命令发送给机器人，完成拣选

机器人每小时可以拣选2250多个包裹，准确度为+ -3毫米。预训练的神经网络可以开箱即用地识别包裹。根据机械性能或包裹材料的不同，Photoneo通常可以达到95％的首次拣选成功率。剩余的5％将在第二次尝试中选择。循环时间仅受机器人自身速度的限制，并且可以达到小于1.5秒的值。该解决方案与众多机器人品牌兼容。

仓库的未来即将到来–您可以选择提高工作效率，提高员工满意度和工作场所的安全性。由AI驱动的Photoneo分离和分拣系统已准备就绪，可以为您完成工作。